图像主要具有哪些特征_莘葡康同学物理作业《图像主要具有哪些特征》解题思路_物理_莘葡康
2017年26月06日发布
图像主要具有哪些特征导读：
这是一道有代表性的物理作业题，考察的是物理基础知识，是莘葡康同学整理的物理作业题解题思路——《图像主要具有哪些特征：数字图像处理有哪些特点》，指导老师是荆老师，涉及到的物理的课本知识为：数字图像处理有哪些特点，同学们仔细的思考图像主要具有哪些特征：数字图像处理有哪些特点的相关物理知识点，用所学的相关物理知识来进行解答，要学会把物理知识运用到现实生活中，从物理的专业的角度来体验生活，并结合实际分析来解答物理作业题，才能提升自己的物理解答能力，下面是莘葡康物理作业的详细解题思路分享（本道题以问答模式展开）。
题目：数字图像处理有哪些特点
1.信息量大,要求处理速度要快.2.各像素间相关性强,压缩潜力大.图像主要具有哪些特征：逆火学习站的莘葡康同学的作业题：《数字图像处理有哪些特点》解题思路
3.图像处理技术综合性强,对数学要求较高.其他同学给出的参考思路：
找本书看看吧，书上都有，刚翻了下书，还挺多的，就不给你贴了互助这道作业题的同学还参与了下面的作业题
题1： 【数字图像处理有哪些应用】
你的问题范围很广,粗略的讲,数字图像处理的应用可以分为两大类：图像主要具有哪些特征：逆火学习站的莘葡康同学的作业题：《数字图像处理有哪些特点》解题思路
基础处理：通过各类算法来加强图片的各项属性,比如对比度,降噪等等.典型的应用包括比如Photoshop此类软件,或者各类摄像设备在输出图像前的预处理等等.图像主要具有哪些特征：逆火学习站的莘葡康同学的作业题：《数字图像处理有哪些特点》解题思路
内容处理：对图像内容的分析.常见应用包括脸部检测与识别（现在很多数码相机都包含此功能）、视频搜索、电话会议辅助系统、汽车辅助系统（比如行人探测、交通标示牌识别）等等很多方面,此类应用目前正处于快速成长期.题2： 数字图像处理VC++中对话框初始化的源程序代码!
BOOL CPointStreDlg::OnInitDialog() { CDialog::OnInitDialog(); // TODO: Add extra initialization here CWnd* pWnd = GetDlgItem(IDC_COORD); // 计算接受鼠标事件的有效区域 pWnd->GetClientRect(m_MouseRect); pWnd->ClientToScreen(&m_MouseRect); CRect rect; GetClientRect(rect); ClientToScreen(&rect); m_MouseRect.top -= rect.top; m_MouseRect.left -= rect.left; // 设置接受鼠标事件的有效区域 m_MouseRect.top += 25; m_MouseRect.left += 10; m_MouseRect.bottom = m_MouseRect.top + 255; m_MouseRect.right = m_MouseRect.left + 256; m_iIsDraging = 0; return TRUE; // return TRUE unless you set the focus to a control // EXCEPTION: OCX Property Pages should return FALSE图像主要具有哪些特征：逆火学习站的莘葡康同学的作业题：《数字图像处理有哪些特点》解题思路
}题3： 【数字图像处理问题在图像量化中,有非均匀量化技术,在灰度级低的时候用它比较有效,但是为什么在灰度级级数高时几乎不用?】
非均匀量化是为了减小量化误差,灰度级低的时候,利用非均匀量化减小量化误差的作用明显；灰度级高的时候,图像的灰度特征本身就被分的比较细了,量化误差已经不大,没必要再用.图像主要具有哪些特征：逆火学习站的莘葡康同学的作业题：《数字图像处理有哪些特点》解题思路
比如说,当我们手头只有8个灰度级可用的时候,那就要合理化分配才能最精确的描述图像,这时候非均匀量化产生的计算代价是值得的；但是如果有256个灰度级,这时候用不用非均匀量化图像都能描述的比较好了,用了非均匀量化反而增加了计算成本.从图像的非均匀量化定义来看会更好理图像主要具有哪些特征：逆火学习站的莘葡康同学的作业题：《数字图像处理有哪些特点》解题思路
非均匀误差是"根据具体图像的灰度值分布的概率密度函数,按总的量化误差最小的原则来进行量化；对图像中像素灰度值频繁出现的灰度值范围,量化间隔取小一些；对像素灰度值出现较少的范围,量化间隔取大一些."参考阅读:"数字图像处理与分析",龚声蓉,刘纯平,清华大学出版社,2006.图像主要具有哪些特征：逆火学习站的莘葡康同学的作业题：《数字图像处理有哪些特点》解题思路
在这本书的第21页有一些说明.题4： 【数字图像处理中的图像噪声有哪些主要类型,主要特点是什么?】[物理科目]
1.图像噪声按其产生的原因可以分为图像主要具有哪些特征：逆火学习站的莘葡康同学的作业题：《数字图像处理有哪些特点》解题思路
外部噪声,即指系统外部干扰以电磁波或经电源串进系统内部而引起的噪声.如电气设备,天体放电现象等引起的噪声. 内部噪声：一般又可分为以下四种： （1）由光和电的基本性质所引起的噪声.如电流的产生是由电子或空穴粒子的集合,定向运动所形成.因这些粒子运动的随机性而形成的散粒噪声；导体中自由电子的无规则热运动所形成的热噪声；根据光的粒子性,图像是由光量子所传输,而光量子密度随时间和空间变化所形成的光量子噪声等. （2）电器的机械运动产生的噪声.如各种接头因抖动引起电流变化所产生的噪声；磁头、磁带等抖动或一起的抖动等. （3）器材材料本身引起的噪声.如正片和负片的表面颗粒性和磁带磁盘表面缺陷所产生的噪声.随着材料科学的发展,这些噪声有望不断减少,但在目前来讲,还是不可避免的. （4）系统内部设备电路所引起的噪声.如电源引入的交流噪声；偏转系统和箝位电路所引起的噪声等.2.图像噪声从统计理论观点可以分为图像主要具有哪些特征：逆火学习站的莘葡康同学的作业题：《数字图像处理有哪些特点》解题思路
平稳和非平稳噪声两种.在实际应用中,不去追究严格的数学定义,这两种噪声可以理解为：其统计特性不随时间变化的噪声称其为平稳噪声.其统计特性随时间变化而变化的称其为非平稳噪声.3.还可以按噪声幅度随时间分布形状来定义 如其幅度分布是按高斯分布的就称其为高斯噪声,而按雷利分布的就称其为雷利噪声.4.也有按噪声频谱形状来命名的图像主要具有哪些特征：逆火学习站的莘葡康同学的作业题：《数字图像处理有哪些特点》解题思路
如频谱均匀分布的噪声称为白噪声；频谱与频率成反比的称为 1/f噪声；而与频率平方成正比的称为三角噪声等等.5.另外按噪声和信号之间关系可分为 加性噪声和乘性噪声：假定信号为 ,噪声为 ,如果混合迭加波形是 形式,则称此类噪声为加性噪声；如果迭加波形为形式,则称其为乘性噪声.前者如放大器噪声等.每一个象素的噪声不管输入信号大小,噪声总是分别加到信号上.后者如光量子噪声,胶片颗粒噪声等.由于载送每一个象素信息的载体的变化而产生的噪声受信息本身调制.在某些情况下,如信号变化很小,噪声也不大.为了分析处理方便,常常将乘性噪声近似认为是加性噪声,而且总是假定信号和噪声是互相统计独立.5.此外根据经常影响图像质量的噪声源又可分图像主要具有哪些特征：逆火学习站的莘葡康同学的作业题：《数字图像处理有哪些特点》解题思路
首先,是记录在感光片上的图像会受到感光颗粒噪声的影响；其次,图像从光学到电子形式的转换是一个统计过程（因为每个图像元素接收到的光子数目是有限的）.最后,处理信号的电子放大器会引入热噪声.人们为建立这三类噪声的模型进行过大量研究. （1）电子噪声 在阻性器件中由于电子随机热运动而造成的电子噪声是三种模型中最简单的.这类噪声很早就被电路设计人员成功地建模并研究了.一般常用零均值高斯白噪声作为其模型．它具有一个高斯函数形状的直方图分布以及平坦的功率谱.它可用其 RMS值（标准差）来完全表征.有时,电子器件也会产生一种所谓的1/f 噪声．这是一种强度与频率成反比的随机噪声.然而,图像处理问题很少需要对这种 噪声进行建模. （2）光电子噪声 光电子噪声是由光的统计本质和图像传感器中光电转换过程引起的.在弱光照的情况下,其影响更为严重,此时常用具有泊松密度分布的随机变量作为光电噪声的模型.这种分布的标准差等于该随机变量均值的平方根. 在光照较强时,泊松分布趋向更易描述的高斯分布；而标准差（RSM幅值）仍等于均值的平方根.这意味着噪声的幅度是与信号有关的.题5： 《数字图像处理》显示图像的参考坐标系统有哪些特点特点?能否在补充一点,说的再详细一点?
原点在图像的左上角；纵轴标记图像的行,横轴标记图像的列；图像主要具有哪些特征：逆火学习站(img1.72589.com)的莘葡康同学的作业题：《数字图像处理有哪些特点》解题思路
图像主要具有哪些特征小结：
通过以上关于莘葡康同学对图像主要具有哪些特征：数字图像处理有哪些特点的解题思路详细分享，相信同学们已经对图像主要具有哪些特征的相关物理作业考点一定有所收获吧。建议同学们要学总结，不总结就不会进步，并仔细揣摩莘葡康同学分享的解答《数字图像处理有哪些特点》这道作业题的解题思路，把物理考试中可能涵盖的考点都在平时得到加强训练，才能让自己的物理考试获得好成绩。
